Методологія інтелектуального управління ІТ-проєктами

К1.Здатність формувати завдання до управління вимогами, ризиками, стейкхолдерами, задачами та ресурсами проектів через аналіз значущих даних засобами машинного навчання та іншими системами штучного інтелекту, враховуючи специфіку, структуру та динаміку проєкту задля забезпечення їх успішного завершення.
К2. Здатність використовувати алгоритми та результати прогнозу в технологіях управління ІТ-проектами в умовах мінливого проєктного оточення.
К3. Здатність інтегрувати розроблені рішення в програмні засоби проєктного управління, які використовує команда.

1. Сучаснатеоріякерувння
2. Сучасні методи інтелектуального аналізу даних

РН1. Здатність ініціювати, розробляти і реалізовувати комплексні інноваційні проєкти у галузі комп’ютерних наук та дотичні до неї міждисциплінарних проєктах, демонструвати лідерство під час їх реалізації.
РН2. Здатність застосовати математичне моделювання, обчислювальні методи, методи машинного навчання, штучного інтелекту та захисту інформації при розробці проектів у сфері комп’ютерних наук та дотичних до неї міждисциплінарних проектах.
РН3. Застосовувати сучасні інструменти і технології пошуку, оброблення та аналізу інформації, зокрема, статистичні методи аналізу даних великого обсягу та/або складної структури, спеціалізовані бази даних та інформаційні системи.
РН4. Розробляти та досліджувати моделі та методи машинного навчання та штучного інтелекту для проведення фундаментальних та (або) прикладних наукових досліджень з моделювання, проектування, розробки, впровадження організаційних, технічних, природничих і соціально-економічних інтелектуальних інформаційних систем та технологій.
РН5. Володіти методами оптимізації, прийняття рішень та захисту інформації при створенні комп’ютерних систем різноманітного призначення.