Обсяг освітнього компонента:

• у кредитах ЄКТС — 6.0.

Кількість аудиторних занять:

Лекційних занять - 15, практичних занять 15.

Самостійна робота:

120 годин.

Семестровий контроль:

Залік.

Освітню компоненту забезпечує:

Кафедра штучного інтелекту та аналізу даних.

Викладач:

Тесленко Павло Олександрович.

Анотація:

Мета вивчення дисципліни: Формування у здобувачів третього (освітньо-наукового) рівня вищої освіти сучасних знань, практичних навичок та компетенцій в області інтелектуального управління ІТ-проєктами.
Курс орієнтований на розвиток креативного мислення та здатності застосовувати моделі та методи інтелектуального аналізу даних та систем штучного інтелекту для планування та реалізації складних проектів галузі інформаційних технологій. Значну увагу приділено вивченню інноваційних підходів до аналізу великих даних для проєктних рішень шляхом використання моделей та методів машинного навчання та інших систем штучного інтелекту.
Практичне значення та використання отриманих знань: Здатність формувати завдання до управління вимогами, ризиками, стейкхолдерами, задачами та ресурсами проектів через аналіз значущих даних засобами машинного навчання та іншими системами штучного інтелекту, враховуючи специфіку, структуру та динаміку проєкту задля забезпечення їх успішного завершення. Здатність використовувати алгоритми та результати прогнозу в технологіях управління ІТ-проектами в умовах мінливого проєктного оточення. Здатність інтегрувати розроблені рішення в програмні засоби проєктного управління, які використовує команда. Вміння формувати корпоративні цінності та принципи при використанні систем штучного інтелекту.

Тематика та види навчальних занять

Для денної форми здобуття освіти
Лекційні заняття
Лекція 1. «Методології управління ІТ-проєктами. Роль процесів в управлінні ІТ проєктами. Процеси та їх взаємозв'язки».
Лекція 2. «Предмет, цілі й завдання ІТ-проєкту. Збір та формування вимог. Продукт проєкту».
Лекція 3. «Формування та управління командою ІТ-проєкту. Оцінка трудомісткості проєкту».
Лекція 4. «Планування заходів управління ресурсами ІТ-проєкту».
Лекція 5. «Управління стейкхолдерами ІТ-проєктів».
Лекція 6. «Планування заходів управління стейкхолдерами ІТ-проєкту».
Лекція 7. «Управління ризиками ІТ проєктів. Основні поняття. Категорії ризиків. Планування управління ризиками».
Лекція 8. «Планування реагування на ризики. Головні ризики програмних проєктів та засоби реагування на них».
Лекція 9. «Сучасні гнучкі технології управління ІТ-проєктами: аналітичний огляд».
Лекція 10. «Технологія Scrum».
Лекція 11. «Технологія розробки мінімально-життєздатного продукту, MVP».
Лекція 12. «Технологія Дизайн-мислення».
Лекція 13. «Проєктно-орієнтоване управління бізнесом. ІТ-компанія, як проєктно-орієнтовна організація»
Лекція 14. «Програми та портфелі проєктів. Портфельне управління ІТ-компанією»
Лекція 15. Стратегічне управління ІТ компанією. КРІ.

Лабораторні заняття
Лабораторне заняття № 1. «Обґрунтування проєкту. збір та формування вимог. Методика ICE».
Мета заняття: Навчитися збирати та формувати вимоги до проєкту. Використання методики ICE для обґрунтування доцільності проєкту, пріоритизації вимог та завдань, оцінки їх ефективності та реалізуємості

Лабораторне заняття № 2. «Визначення мети та завдання проєкту. Методика SMART».
Мета заняття: Освоїти принципи установки цілей і завдань за методикою SMART для забезпечення чіткості, вимірюваності та доступності цілей проєкту.

Лабораторне заняття № 3. «Управління проєктом засобами MS Project».
Мета заняття: Навчитися використовувати програмне забезпечення MS Project для планування, моніторингу та управління проєктом.

Лабораторне заняття № 4. «Ресурси проєкту».
Мета заняття: Дослідити процеси ідентифікації, планування та оптимального розподілу ресурсів проєкту.

Лабораторне заняття № 5. «Формування WBS проєкту»
Мета заняття: Навчитися створювати структурну декомпозицію робіт (WBS) для забезпечення детального планування та управління проєктом.

Лабораторне заняття № 6. «Організація роботи команди. Матриця відповідальності».
Мета заняття: Освоїти методи розподілу завдань у команді, формування матриці відповідальності (RACI) та забезпечення ефективної координації учасників.

Лабораторне заняття № 7. «Визначення OBS проєкту».
Мета заняття: Дослідити принципи створення організаційної структури проєкту для забезпечення ефективності управління.

Лабораторне заняття № 8. «Особливості управління командою проєкту при використанні технології Scrum».
Мета заняття: Освоїти особливості управління командою проєкту в рамках гнучкої методології Scrum, включаючи організацію спринтів і ролі в команді.

Лабораторне заняття № 9. «Визначення ризиків проєкту та методів реагування на них».
Мета заняття: Опанувати основи ідентифікації ризиків, оцінки їх впливу та розробки планів реагування на ризики.

Лабораторне заняття № 10. «Оптимізація проєкту».
Мета заняття: Ознайомитися з інструментами та підходами до оптимізації проєкту, спрямованими на покращення термінів, ресурсів та якості.

Лабораторне заняття № 11. «Розробка мінімально життєздатного продукту. MVP».
Мета заняття: Вивчити підходи до створення мінімально життєздатного продукту (MVP) як інструменту швидкої перевірки ідей і отримання зворотного зв’язку.

Лабораторне заняття № 12. «Ключові показники ефективності та комунікації в проєкті».
Мета заняття: Опанувати методи визначення ключових показників ефективності (KPI) та організації ефективної комунікації в проєкті.

Лабораторне заняття № 13. «Формування проєктних показників для інтелектуального аналізу даних»
Мета заняття: Здобути навички щодо підбору та формування значущих проєктних даних.

Лабораторне заняття № 14. «Вибір та обґрунтування моделі інтелектуального аналізу даних»
Мета заняття: Формування навичок щодо вибору адекватної та ефективної моделі аналізу даних.

Лабораторне заняття № 15. «Розробка методу прогнозування (або формування) проєктних показників засобами штучного інтелекту. Проведення моделювання»
Мета заняття: Формування навичок щодо застосування інструментів ШІ та інтерпретації отриманих результатів.

Для заочної форми здобуття освіти

Лекційні заняття
Не передбачено.

Лабораторні заняття
Не передбачено.

Консультації здійснюються впродовж семестру згідно встановленого розкладу.

5 Індивідуальна робота

Для денної форми здобуття освіти
Не передбачено.

Для заочної форми здобуття освіти
Не передбачено.

6 Форми контрольних заходів та оцінювання результатів навчання

Для денної форми здобуття освіти
Поточний контроль полягає у:
1) виконанні 15-ти лабораторних робіт. Лабораторні роботи виконуються письмово і полягають у виконанні завдання відповідно до мети та завдань лабораторних занять. Бездоганне виконання лабораторних робіт оцінюється максимально у 4 бали кожна;

2) виконанні двох модульних контрольних робіт. Модульні контрольні роботи складаються з практичної частини та виконуються письмово. Бездоганне виконання кожної модульної контрольної роботи становить 20 балів.

Підсумковий контроль – залік. Залік усний. Максимальна оцінка, яку може отримати здобувач вищої освіти – 100 балів.

Для заочної форми здобуття освіти
Не передбачено.

7 Політика освітнього процесу та умови допуску до підсумкового контролю

Активна участь на лабораторних заняттях, дотримання графіків здачі контрольних та індивідуальних завдань, самостійна робота здобувача при підготовці до всіх видів аудиторних занять, присутність на консультаціях. Здобувачі зобов’язані дотримуватись принципів академічної доброчесності при виконанні модульних контрольних робіт, поточних контрольних та індивідуальних завдань, складання заліку.
Робота, яка виконана після встановлених викладачем термінів, не приймається.
Відсутність здобувача на контрольній роботі відповідає оцінці «0».
Під час всіх видів аудиторних занять здійснювати телефонні дзвінки забороняється.
Заборонено використання будь-яких підручників, посібників, конспектів лекцій, шпаргалок під час проходження модульних та підсумкового контролів.

Підсумковий контроль з дисципліни – залік. До складання заліку допускаються здобувачі, які виконали всі види навчальних елементів навчальної дисципліни та накопичили протягом семестру не менш, ніж 60 балів.
Складання/перескладання заліків відбувається за встановленим деканатом розкладом.