Обробка та інтерпретація сигналів

Мета дисципліни: формування комплексу знань, на яких базується цифрова обробка сигналів та набуття практичних навичок моделювання предметної галузі та вирішення прикладних задач обробки сигналів
Задачі дисципліни: 
– ознайомлення з математичним представленням аналогових, дискретних та цифрових сигналів;
– вивчити базові поняття спектрального аналізу;
– вивчити методи побудови цифрових фільтрів;
–  вивчити методи модуляції і демодуляції сигналів.
Основні результати навчання
 Демонструвати знання й розуміння основних концепцій, принципів, теорій фундаментальної та прикладної математики і використовувати їх на практиці.
 Формалізувати задачі, сформульовані мовою певної предметної галузі; формулювати їх математичну постановку та обирати раціональний метод вирішення; розв'язувати отримані задачі аналітичними та чисельними методами, оцінювати точність та достовірність отриманих результатів.
Поєднувати методи математичного та комп'ютерного моделювання з неформальними процедурами експертного аналізу для пошуку оптимальних рішень.
 Використовувати в практичній роботі спеціалізовані програмні продукти та програмні системи комп'ютерної математики. 
Форми організації освітнього процесу та види навчальних занять
Л – лекційні заняття; 
ЛЗ – лабораторні заняття; 
СРЗ – самостійна робота здобувача вищої освіти; 
КО – контрольні опитування; 
МКР – модульна контрольна робота; 
К – консультації.
Самостійна робота
Самостійна робота складає 45 годин. Розподіл самостійної роботи за видами навчальних робіт:
1) підготовка до лекційних занять –7 годин;
2) підготовка до лабораторних занять та до виконання індивідуальних контрольних завдань – разом 8 годин;
3) підготовка до екзамену – 30 годин.
Інформаційне забезпечення
Робоча навчальна програма дисципліни.