Elective discipline
Навчальна дисципліна професійної підготовки
Методи нечіткої логіки
Обсяг освітнього компонента:
• у кредитах ЄКТС — 4.5.
Кількість аудиторних занять:
Лекційних занять - 15, лабораторних занять 7.
Самостійна робота:
91 година.
Семестровий контроль:
Test.
Освітню компоненту забезпечує:
Компетентності:
К1 Здатність застосовувати методи нечіткої логіки для розв’язання задач класифікації та кластеризації слабко структурованих даних у різних прикладних аспектах діяльності.
Передумови вивчення дисципліни:
Вища математика
Дискретна математика
Теорія ймовірності та
математична статистика
Інтелектуальний аналіз даних
Моделювання систем
Методи та системи штучного інтелекту
Результати навчання:
РН1. Знати основні поняття теорії нечіткої логіки, алгоритми нечіткого виводу, прикладні аспекти використання методів нечіткого моделювання.
РН2. Володіти навичками використання програмного пакету FuzzyLogic Toolbox у середовищі моделювання Scilab для проведення нечіткого моделювання процесів і явищ.
▪ 2024