Рекомендаційні системи

Elective discipline
Навчальна дисципліна професійної підготовки
Обсяг освітнього компонента: 
• у кредитах ЄКТС — 4.5.
Кількість аудиторних занять: 
Лекційних занять - 15, лабораторних занять 7.
Самостійна робота: 
91 година.
Семестровий контроль: 
Test.
Освітню компоненту забезпечує: 
Компетентності: 

К1. Здатність проєктувати та реалізовувати рекомендаційні системи на основі методів фільтрації даних в умовах обмежень та невизначеності.

Передумови вивчення дисципліни: 

Інтелектуальний аналіз даних
Моделювання систем
Методи та системи штучного інтелекту

Результати навчання: 

РН1. Розуміти особливості методів та моделей створення рекомендаційних систем.
РН2. Володіти навичками створення рекомендаційних систем на основі колаборативної фільтрації.
РН3. Застосовувати методи та моделі фільтрації контенту для створення рекомендаційних систем.

2024