Галчонков Олег Миколайович

Кандидат технічних наук, доцент
galchonkov@op.edu.ua
ЄДЕБО ID: 
4497822
Наукометричні ідентифікатори
ORCID: 0000-0001-5468-7299
Web of Science ResearcherID: 56081377900
Посада та місце роботи  
Старший науковий співробітник
Доцент кафедри
Кафедра інформаційних систем
Індексація в наукометричних базах
Google Академія
ORCID
Publons
Вища освіта 

Кандидат наук - 05.12.21 Радіотехнічні системи спеціального призначення

Спеціаліст - Радіотехніка

Вчений ступінь 

Кандидат технічних наук

Вчене звання 

Доцент

Основні наукові публікації 
Статті

Exploring the efficiency of the combined application of connection pruning and source data pre-processing when training a multilayer perceptron / O. Galchonkov, A. Nevrev, M. Glavа, M. Babych // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2020. – Vol. 2, N 9 (104) : Information and controlling system. – P. 6–13.

Exploring the efficiency of the combined application of connection pruning and source data pre-processing when training a multilayer perceptron / O. Galchonkov, A. Nevrev, M. Glavа, M. Babych // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2020. – Vol. 2, N 9 (104) : Information and controlling system. – P. 6–13.

Improving the quality of object classifi-cation in images by ensemble classifiers with stacking / О. Galchonkov, О. Baranov, М. Babych, V. Kuvaieva, Y. Babych // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies, 3/9 (123), р. 70–77.

The use of genetic algorithm for music harmonization of transitional fragments in computer games / O. Komarow, O. Galchonkov, A. Nevrev, O. Babilunga // International Journal of Computing. - 2020. - 19(3). – P. 365–376.

Reducing the volume of computations when building analogs of neural networks for the first stage of an ensemble classifier with stacking / O. Galchonkov, O. Baranov, P. Chervonenko, O. Babilunga // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2024. – 2/9 (128). – P. 27–35.

Development of a neural network with a layer of trainable activation functions for the second stage of the ensemble classifier with stacking / O. Galchonkov, O. Baranov, S. Antoshchuk, O. Maslov, M. Babych // Eastern-European Journal of Enterprise. - 2024. - 5/9 (131). - P. 3-13.

Improving the quality of object classification in images by ensemble classifiers with stacking / O. Galchonkov, O. Baranov, M. Babych, V. Kuvaieva, Yu. Babych // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2023. – 3/ 9 (123). – P. 70–77.

Using a neural network in the second stage of the ensemble classifier to improve the quality of classification of objects in images / O. Galchonkov, M. Babych, A. Zasidko, S. Poberezhnyi // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2022. – 3/9 (117). – P. 15–21.

Determination of the influence of the choice of the pruning procedure parameters on the learning quality of a multilayer perceptron / O. Galchonkov, A. Nevrev, B. Shevchuk, N. Baranov // Eastern-European Journal of Enterprise Technologies. – 2022. – 1/9 (115). – Р. 75–83.

Semantic text splitting method development for rag systems with controlled threshold and sliding window size / O. Galchonkov, O. Horchynsky, S. Antoshchuk, V. Nareznoy // Eastern European Journal of Enterprise Technologies. – 2025. – 2/2 (134). – P. 47–57.

MLP-K AN: implementation of the Kolmogorov-Arnold layer in a multilayer perceptron / O. Galchonkov, O. Baranov, O. Maslov, M. Babych, Il. Baskov // Eastern-European Journal of Enterprise Technologis. - 2025. - 3/4 (135). - P. 34-41.

Reducing the amount of computations at the second stage of an ensemble classifier with stacking on mine-detection drones / O. N. Galchonkov, A. M. Baranov, I. O. Baskov // Applied Aspects of Information Technology. - 2024. - Vol. 7, № 4. - Р. 370-377.

Galchonkov O. N., Babych M. I., Plachynda A. V., Mayorova A. R. Reducing cloud infrastructure costs through task management // Reducing cloud infrastructure costs through task management. 2021. Vol. 4, N 4. P. 366–376.

Galchonkov O. M., Baranov A. M., Baskov I. O. Improving the quality of mine detection by a mine-detecting drone by selecting an architecture for classifying objects in visible-light camera images // Applied Aspects ofInformation Technology. 2026. Vol. 9, N 1. Р. 9–24.

Shunin O., Maslov O., Galchonkov, O. Building a basic drone equipment set for conducting research to detect anomalies in soil // International Science Journal of Engineering & Agriculture. 2025. Vol. 4, N 5. Р. 13-26.

Монографії

Антощук С. Г., Дрозд М. О., Маслов О. В., Галченков О. М., Кондратьєв С. Б., Шунін О. Ю., Баранов О. М., Щербакова Г. Ю., Кошутіна Д. В., Баськов І. М., Костенко В. Л. Інформаційне забезпечення дистанційного моніторингу забруднення ґрунтів повоєнних територій : монографія. Одеса, 2026. 208 с.

Конференції

Using Stacked Ensemble Classifiers to Speed Up Object Recognition in Images for Mine Detection Drones / O. Galchonkov, O. Baranov, S. Antoshchuk, O. Maslov, O. Babilunga, O. Shunin // IEEE 7th International Conference on Actual Problems of Unmanned Aerial Vehicles Development (APUAVD). - Kyiv, Ukraine, 22-24 Oct. 2024. - Р. 262-265.

Дисципліни які викладає

Проєктування інформаційних систем 2022
Проєктування інформаційних систем 2022
Технології комп'ютерного проєктування 2022
Безпілотне керування транспортним засобом 2020
Методологія створення сервіс орієнтованої архітектури ІС 2020